Especialización principal
Cloud & Data Architecture
Arquitectura serverless orientada a eventos en AWS: sistemas que escalan con el negocio del cliente en vez de scripts sueltos que se rompen bajo carga. Pensado para negocios donde los datos todavía se mueven a mano entre sistemas que no se hablan entre sí.
Por qué arquitectura serverless
La mayoría de los problemas de backend no necesitan un servidor corriendo 24/7 — necesitan código que reacciona a eventos: una petición HTTP, un archivo que llega a un bucket, un mensaje en una cola. Diseñar sobre AWS Lambda, Step Functions, EventBridge y SQS significa pagar solo por lo que se ejecuta, escalar automáticamente con la carga real, y no mantener infraestructura ociosa esperando tráfico.
flowchart LR EVT["Evento: petición HTTP,
archivo nuevo, mensaje en cola"] --> LAM[AWS Lambda] LAM --> SF["Step Functions
(orquestación)"] LAM --> DB[("DynamoDB / Aurora
PostgreSQL")] SF --> DB DB --> EB[EventBridge / SQS] EB --> OUT["Otros sistemas / BigQuery"]
La capa de persistencia se elige según el problema, no por defecto: DynamoDB para acceso de baja latencia a alta escala con patrones de consulta predecibles, Aurora PostgreSQL cuando el dominio necesita relaciones, transacciones o consultas ad-hoc complejas. Sobre esa base, la IA aplicada (clasificación, extracción, agentes) se integra como una capa adicional cuando el problema lo justifica — no como agregado obligatorio.
Servicios
01 Auditoría / Diagnóstico técnico
Revisión de arquitectura AWS, revisión de costos serverless, diagnóstico de un pipeline de datos o code review de un sistema existente. Entregable: informe con hallazgos y recomendaciones priorizadas. El punto de entrada de menor riesgo para empezar a trabajar juntos.
02 Arquitectura serverless y backend a medida
APIs REST, integraciones entre sistemas y backend orientado a eventos sobre AWS Lambda y Step Functions, con persistencia en DynamoDB o Aurora PostgreSQL según el caso de uso.
03 Automatización de procesos
Eliminar trabajo manual repetitivo vía Lambdas, Step Functions y EventBridge/SQS como conectores entre herramientas — por ejemplo, conectar un ERP con una planilla o automatizar reportes.
04 Procesamiento y automatización de datos / ETLs
Pipelines de datos propios, dashboards y modelado en BigQuery.
05 Automatización con IA aplicada
IA como capa adicional sobre procesos e integraciones existentes — agentes, clasificación y extracción de datos, chatbots internos.
06 Mantenimiento y soporte mensual
Retainer mensual para mantener y evolucionar la arquitectura ya construida.
Cómo trabajamos
01 Diagnóstico
Se revisa el problema real antes de proponer una solución — normalmente empieza con la auditoría técnica.
02 Propuesta
Alcance y prioridades claras antes de escribir una línea de código.
03 Desarrollo
Construcción iterativa, con visibilidad del avance en cada etapa.
04 Soporte
Mantenimiento y evolución de lo construido, vía el retainer mensual.
Principios: escalabilidad, costo optimizado (pay-per-use), seguridad (cifrado en tránsito y en reposo, control de acceso, manejo de credenciales), observabilidad y mantenibilidad a largo plazo.
Detrás de esta arquitectura hay experiencia real construyendo sistemas serverless en producción (Airnguru) y automatización de datos a escala (Copec) — no es teoría. Ver perfil técnico.
¿Por dónde empezar? La auditoría / diagnóstico técnico (servicio 01) es el punto de entrada de menor riesgo — un diagnóstico concreto antes de comprometerte a un proyecto completo. Escríbenos
Preguntas frecuentes
¿Trabajan con empresas pequeñas o solo con empresas grandes?
Con ambas. El punto de entrada — la auditoría / diagnóstico técnico — está pensado justamente para calibrar el alcance según el tamaño y la urgencia real del problema, no al revés.
¿Qué pasa si no tengo equipo técnico interno?
No es un requisito. El diagnóstico y la propuesta se explican en términos de negocio, no solo técnicos, para que puedas decidir sin necesitar un equipo propio.
¿Cuánto dura una auditoría / diagnóstico técnico?
Depende del alcance del sistema a revisar — se define en la primera conversación.